今日快报！创维集团回购股份彰显信心 积极应对市场挑战

创维集团回购股份彰显信心 积极应对市场挑战

深圳 - 2024年6月14日，创维集团（00751.HK）发布公告称，公司于当日斥资154.66万港元回购50万股股份，每股回购价格为3.08-3.1港元。此次回购是继6月13日回购380.2万股股份后，创维集团本月进行的第二次股份回购。

创维集团表示，本次回购股份是公司董事会根据股份回购计划进行的，旨在向市场传递公司对未来发展的信心，并维护股东利益。

专家分析认为，创维集团近期频频回购股份，表明公司管理层对公司未来发展充满信心，同时也意在提振投资者信心，稳定股价。

创维集团作为全球领先的消费电子企业，近年来在智能家居、机器人等领域积极布局，取得了一定的成效。 2023年，创维集团实现营业收入383.36亿港元，同比增长13.07%；净利润3.34亿港元，同比增长43.69%。

尽管受到全球经济环境下行等因素影响，创维集团的业绩仍然保持稳健增长。 在公司管理层的带领下，创维集团正朝着成为全球领先的智能科技企业目标不断迈进。

此次回购股份是创维集团积极应对市场挑战，坚定发展信心的又一举措。 相信在公司管理层的英明领导下，创维集团将克服困难，实现更大发展。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。